光学神经网络相关论文
随着人工智能技术的高速发展，全球的计算量急剧增长，需要以快速、高效的方式处理海量数据，这对计算硬件的算力和能效提出了迫切的要求......
近年来,随着神经网络的快速发展,多种神经网络框架相继提出,在图像识别和语音处理等方面表现出强大的应用潜力。但是,随着神经网络......
介绍了使用光学自反关联存储技术进行符号替换运算的数学模型、数字模拟结果以及使用可编程LCTV液晶空间光调制器组成光电混合系统......
研制了一种透射式二维并行取阈液晶光阀,它能克服光学神经网络、光学信息处理系统中串行取阈的速度瓶颈,充分发挥光学处理系统空间......
Hartline模型是从神经生理实验得出的普遍适用于神经系统对信息处理的一种方式的模型.本文提出了一种光电混合结构实现Hartline模......
提出一种在大规模光电混合神经网络系统中实现可编程拓扑重构的有效方法。文中介绍了这种方法的原理、运用技术以及采用这种方法在......
本文提出一种二维图像模糊关联存贮器的光学实现方法。通过面积编码模糊矩阵,在多重成像系统下实现了模糊关联存贮器所需的最大一......
利用统计方法，分析了光学系统硬件误差对用Hopfield神经网络作联想记忆时出错率的影响，导出了系统的误差与出错率关系的近似公式，并给......
人工智能技术,特别是人工神经网络的创新引领了许多领域的应用革命,如网络搜索、计算机识别和语言、图像的识别技术.近年来纳米光......
在信息量爆炸的时代,处理大量数据的能力变得至关重要。微电子技术的发展与成熟有助于应用新兴的人工智能服务和高性能计算的下一......
本文将洗牌型神经网络结构和图样间联想神经网络算法相结合,提出了一种洗牌型图样间联想神经网络(PS-IPA)模型.该模型具有极其简单......
在研究洗牌网局部互连光学实现问题的基础上 ,采用洗牌型图样间联想模型建立了具有完整的加权互连、求和、非线性处理及反馈功能的......
首先介绍一种洗牌型自由空间光互连多层全到连神经网络模型。该模型的高神经元／权重比可以极大地压缩神经网络的互连矩阵ＩＷＭ。对于具有......
提出了智能光子处理系统(IPS)的概念,该系统包括人工智能(AI)赋能的IPS、光子辅助AI的IPS和神经拟态的IPS。AI赋能的IPS可实现更优......
<正> 1 引言 早在40年代,冯诺依曼就考虑过使用光学元件的数字计算的可能性。60年代激光的问世,兴起了以付里叶光学为基础的模拟光......
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本文简要介绍国家自然科学基金委员会“七五”重大项目“光学神经网络的研究及其在模式识别中的应用”的研究意义、研究内容和研究......
本文提出一种用于联想识别的全光型多值神经网络系统，该系统利用透镜阵列实现二维图像的傅里叶全息存贮，利用掺铈钛钡晶体的互泵浦位......
